Alternate Level Clustering for Drum Transcription

Abstract : This paper introduces a clustering-based unsupervised approach to the problem of drum transcription. The proposed method is based on a stack of multiple clustering and seg-mentation stages that progressively build up meaningful audio events, in a bottom-up fashion. At each level, the inherent redundancy of the repeating events guides the clustering of objects into more complex structures. Comparison with state-of-the-art approaches demonstrate the potential of the proposed approach, both in terms of efficiency and of ability to generalize.
Type de document :
Communication dans un congrès
EUSIPCO, Sep 2015, Nice, France. 2015
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Contributeur : Mathieu Lagrange <>
Soumis le : mardi 16 juin 2015 - 11:42:57
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:32:53
Document(s) archivé(s) le : mardi 25 avril 2017 - 08:40:55

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Citation

Mathias Rossignol, Mathieu Lagrange, Grégoire Lafay, Emmanouil Benetos. Alternate Level Clustering for Drum Transcription. EUSIPCO, Sep 2015, Nice, France. 2015. 〈hal-01122006v2〉

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