Une Architecture Multi-Agents Adaptative pour le Suivi Personnalisé de la Physiologie du Combattant

Benoït Vettier (1) , Laure Amate (2) , Pierre Baconnier (3) , Catherine Garbay (4)

1 AMA - Analyse de données, Modélisation et Apprentissage automatique [Grenoble]
2 MAGMA - Modélisation d’agents autonomes en univers multi-agents
3 TIMC-IMAG-PRETA - Physiologie cardio-Respiratoire Expérimentale Théorique et Appliquée
4 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble

Dans le domaine du monitoring de signaux médicaux, l'établissement d'un diagnostic est un problème complexe qui repose sur un traitement fiable et sécurisé des signaux multiples observés et également sur le contexte de l'observation. Nous proposons dans cet article une architecture de système pour le diagnostic physiologique de combattants en mission. Le système intègre différents niveaux de pilotage personnalisés et dépendants du contexte en se basant sur un nuage d'agents autonomes interagissants mettant en oeuvre un raisonnement bayésien. Certains agents ont des visions partielles du système, fusionnant les différentes mesures enregistrées par les capteurs, et d'autres, des coalitions dynamiques d'agents, ont une vision globale prenant en compte les degrés de confiance des agents qui les constituent. Les processus de fusion et le pilotage sont ainsi personnalisés et distribués sur plusieurs niveaux permettant une organisation totalement autonome du système qui évolue au gré des observations.

Domaines: Système multi-agents [cs.MA]

Benoït Vettier, Laure Amate, Pierre Baconnier, Catherine Garbay. Une Architecture Multi-Agents Adaptative pour le Suivi Personnalisé de la Physiologie du Combattant. 18ièmes Journées Francophones des Systèmes Multi-Agents (JFSMA), Oct 2010, Tunisie. pp.10-15. ⟨hal-00881155⟩