Contributions à l'estimation des paramètres du canal MIMO
Contributions à l'estimation des paramètres du canal MIMO
Résumé
The use of MIMO technology in
wireless communications has been increasing
remarkably in the last years. By employing
multiple transmit and receive antennas, the
technology provides a plenty of benefits that
allow dealing with the challenges posed by the
impairments in the wireless channel, especially
multipath fading. It provides several important
performance gains such as antenna gain,
diversity gain, and multiplexing gain. Several
wireless channels exhibit sparsity and clustering
of the propagating signals. Such properties
characterize channels for different wireless
communication technologies. In this thesis, a
class of clustered MIMO channel models is
considered, where channel multipath components are modeled as clusters of
multirays around mean delays, with each cluster
characterized by its mean delay and delay
spreading. The research work is focused on
estimating these time domain parameters. For
the mean delay parameter estimation, two
approaches are proposed, a compressive
sensing based approach and a subspace based
approach, based on a deterministic treatment of
the channel. A subspace based approach is
then proposed to estimate the standard
deviation of delay spreading parameter, based
on a stochastic description of the channel.
Estimation results are illustrated through
computer simulations.
L'utilisation de la technologie MIMO
dans les communications sans fil a augmenté de
façon remarquable au cours des dernières
années. En utilisant plusieurs antennes
d'émission et de réception, cette technologie
offre de nombreux avantages qui permettent de
relever les défis posés par les déficiences du
canal sans fil, en particulier les
évanouissements par trajets multiples. Cela
apporte plusieurs gains de performance
importants tels que le gain d'antenne, le gain de
diversité et le gain de multiplexage. Plusieurs
canaux sans fil présentent des signaux de
propagation parcimonieux et en "clusters". Ces
propriétés caractérisent les canaux des
différentes technologies de communication sans
fil. Dans cette thèse, une classe de modèles de
canaux MIMO en clusters est considérée, où les
composantes de trajets multiples des canaux
sont modélisées comme des clusters de rayons
multiples autour de retards moyens, chaque
cluster étant caractérisée par son retard moyen
et son étalement de retards. Les travaux de
recherche sont axés sur l'estimation de ces
paramètres du domaine temporel. Pour
l'estimation du paramètre du retard moyen,
deux approches sont proposées, une approche
fondée sur l’acquisition comprimée et une
approche fondée sur le sous-espace, fondée
sur un traitement déterministe du canal. Une
approche basée sur le sous-espace est ensuite
proposée pour estimer l'écart-type du
paramètre d'étalement du retard, à partir d'une
description stochastique du canal. Les résultats
des estimations sont illustrés par des
simulations informatiques.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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