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Theses

Generating and Simplifying Sentences

Shashi Narayan 1
1 SYNALP - Natural Language Processing : representations, inference and semantics
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Selon la représentation d’entrée, la génération de la langue naturelle peut être classée en deux catégories: la génération de texte à partir de représentation de sens (MR, meaning representation) et la génération de texte à partir de texte. Cette thèse étudie ces deux types d’entrées et est en conséquence divisée en deux parties: la première partie, la génération de texte à partir des représentation de sens ou “Génération des phrases”, se concentre sur la tâche de génération du texte en langue naturelle à partir d’arbres de dépendance peu profondes. La seconde partie, la génération de texte à partir de texte ou “Simplification des phrases” tente de générer des phrases simples à partir de phrases complexes.
Document type :
Theses
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01751063
Contributor : Claire Gardent <>
Submitted on : Thursday, January 14, 2016 - 3:58:17 PM
Last modification on : Tuesday, December 18, 2018 - 4:38:01 PM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, April 16, 2016 - 10:55:20 AM

Identifiers

  • HAL Id : tel-01751063, version 2

Citation

Shashi Narayan. Generating and Simplifying Sentences. Computation and Language [cs.CL]. Université de Lorraine, 2014. English. ⟨NNT : 2014LORR0166⟩. ⟨tel-01751063v2⟩

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