Analyse discursive et multi-modale des conversations écrites en ligne portées sur la résolution de problèmes

Résumé : Nous nous intéressons aux conversations écrites en ligne orientées vers la résolution de problèmes. Dans la littérature, les interactions entre humains sont typiquement modélisées en termes d’actes de dialogue, qui désignent les types de fonctions remplies par les énoncés dans un discours. Nous cherchons à utiliser ces actes pour analyser les conversations écrites en ligne. Un cadre et des méthodes bien définies permettant une analyse fine de ce type de conversations en termes d’actes de dialogue représenteraient un socle solide sur lequel pourraient reposer différents systèmes liés à l’aide à la résolution des problèmes et à l’analyse des conversations écrites en ligne. De tels systèmes représentent non seulement un enjeu important pour l’industrie, mais permettraient également d’améliorer les plate-formes d’échanges collaboratives qui sont quotidiennement sollicitées par des millions d’utilisateurs. Cependant, les techniques d’identification de la structure des conversations n’ont pas été développées autour des conversations écrites en ligne. Il est nécessaire d’adapter les ressources existantes pour ces conversations. Cet obstacle est à placer dans le cadre de la recherche en communication médiée par les réseaux (CMR), et nous confronte à ses problématiques propres. Notre objectif est de modéliser les conversations écrites en ligne orientées vers la résolution de problèmes en termes d’actes de dialogue, et de proposer des outils pour la reconnaissance automatique de ces actes.
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Thèse
Informatique et langage [cs.CL]. Université de Nantes, 2017. Français
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Contributeur : Soufian Salim <>
Soumis le : lundi 5 mars 2018 - 11:52:28
Dernière modification le : jeudi 19 avril 2018 - 11:46:05
Document(s) archivé(s) le : mercredi 6 juin 2018 - 15:06:31

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Soufian Antoine Salim. Analyse discursive et multi-modale des conversations écrites en ligne portées sur la résolution de problèmes. Informatique et langage [cs.CL]. Université de Nantes, 2017. Français. 〈tel-01723018〉

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