Optimisation Multi-Objectif pour la Recommandation : application à une MOOC d'entreprise - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Multi-Objective Recommender System Optimization: Application on Corporate MOOC

Optimisation Multi-Objectif pour la Recommandation : application à une MOOC d'entreprise

Fichier principal
Vignette du fichier
ROADEF_2022_Mounir_Hafsa.pdf (239.1 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03790522 , version 1 (28-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03790522 , version 1

Citer

Mounir Hafsa, Pamela Wattebled, Julie Jacques, Laetitia Jourdan. Optimisation Multi-Objectif pour la Recommandation : application à une MOOC d'entreprise. ROADEF2022, Feb 2022, Lyon, France. ⟨hal-03790522⟩
8 Consultations
31 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More