Landscape-based Performance Prediction for University Timetabling Optimization - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Landscape-based Performance Prediction for University Timetabling Optimization

Thomas Feutrier
Operational Research, Knowledge And Data
Marie-Eleonore Kessaci
Operational Research, Knowledge And Data
CV
Nadarajen Veerapen
Operational Research, Knowledge And Data
CV

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
Fichier principal
Vignette du fichier
Extended_Abstract_2022_ROADEF_Thomas.pdf (1.7 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

CCSD Sciencesconf.org  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03595311

Soumis le : jeudi 3 mars 2022-10:49:34

Dernière modification le : samedi 20 avril 2024-03:15:23

Archivage à long terme le : samedi 4 juin 2022-18:39:13

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03595311 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03595311 , version 1

Citer

Thomas Feutrier, Marie-Eleonore Kessaci, Nadarajen Veerapen. Landscape-based Performance Prediction for University Timetabling Optimization. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03595311⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS CRISTAL TDS-MACS CRISTAL-ORKAD UNIV-LILLE ROADEF2022
29 Consultations
10 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More