Détection de la somnolence objective dans la voix

Vincent P. Martin (1) , Jean-Luc Rouas (1) , Pierre Philip (2)

1 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
2 SANPSY - Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux]

Le suivi des patients souffrant de maladies neuro-psychiatriques chroniques peut être amélioré grâce à la détection de la somnolence dans la voix. Cet article s’inspire des systèmes état-de-l’art en détection de la somnolence dans la voix pour le cas particulier de patients atteints de Somnolence Diurne Excessive (SDE). Pour cela, nous basons notre étude sur un nouveau corpus, le corpus TILE. Il diffère des autres corpora existants par le fait que les sujets enregistrés sont des patients souffrant de SDE et que leur niveau de somnolence est mesuré de manière subjective mais aussi objective. Le système proposé permet détecter la somnolence objective grâce à des paramètres vocaux simples et explicables à des non spécialistes.

Mots clés: Lecture de textes.; Détection de la somnolence; Prosodie; Paramètres vocaux

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Vincent P. Martin, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip. Détection de la somnolence objective dans la voix. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, 2020, Nancy, France. pp.406-414. ⟨hal-02798565v3⟩