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Conference papers

Élection Autostabilisante dans les Réseaux à Haute Dynamicité

Résumé : Nous nous intéressons à la conception d'algorithmes autostabilisants pour des réseaux identifiés hautement dynamiques. Précisément, nous considérons le problème de l'élection dans trois classes de graphes dynamiques (TVG) : la classe T C B (∆) des TVG de diamètre temporel borné par ∆, la classe TCQ (∆) des TVG de diamètre temporel quasiment borné par ∆ et la classe TCR des TVG à connectivité temporelle récurrente. Nous montrons qu'en dépit des identités, dans les classes TCQ (∆) et TCR, tout algorithme autostabilisant d'élection nécessite la connaissance exacte du nombre de processus. Puis nous proposons trois algorithmes d'élection. Le premier, pour la classe TCB(∆), stabilise en au plus 3∆ rondes. Dans TCQ(∆) et TCR, le temps de stabilisation d'un algorithme autostabilisant d'élection ne peut pas être borné. Cependant, nous montrons que nos deux solutions sont spéculatives, c'est-à-dire qu'elles ont de bonnes performances dans des cas favorables ; en effet, elles stabilisent en O(∆) rondes lorsque l'on se restreint à la classe TCB(∆).
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02791667
Contributor : Stéphane Devismes <>
Submitted on : Friday, June 5, 2020 - 8:01:39 AM
Last modification on : Friday, March 26, 2021 - 8:54:01 AM

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algotel.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02791667, version 1

Citation

Karine Altisen, Stéphane Devismes, Anaïs Durand, Colette Johnen, Franck Petit. Élection Autostabilisante dans les Réseaux à Haute Dynamicité. ALGOTEL 2020 – 22èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Sep 2020, Lyon, France. ⟨hal-02791667⟩

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