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Bienvenue dans la Collection HAL du Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS - UMR 6158).

Le Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS, http://limos.isima.fr/) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC).Le LIMOS est principalement rattachée à l’Institut des Sciences de l’Information et de leurs Interactions (INS2I) du CNRS, et de façon secondaire à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Il a pour tutelles académiques l’Université Clermont Auvergne (UCA) et l’Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (EMSE), et comme établissement partenaire SIGMA Clermont. Le LIMOS est membre des labex IMOBS3 et ClercVolc et de la fédération de recherche en Environnement FR 3467. Il est membre associé de la fédération MODMAD (MODélisation Mathématique et Aide à la Décision, FED 4169) portée par Université Jean Monnet de Saint-Etienne. Le positionnement scientifique du LIMOS est centré autour de l’Informatique, la Modélisation et l’Optimisation des Systèmes Organisationnels et Vivants.

Les principaux thèmes de recherche développés au sein du laboratoire sont :

- Optimisation combinatoire et continue,
- Recherche opérationnelle,
- Systèmes de production,
- Logistique,
- Algorithmique des graphes et des treillis,
- Images et apprentissage,
- Modélisation et simulation,
- Grandes masses de données,
- Fouille de données,
- Interopérabilité des systèmes d’information,
- Réseaux de Capteurs,
- Confiance numérique.

Les effectifs du LIMOS au 1er janvier 2017 sont de 200 membres au total dont 102 permanents, dont 30 PR/DR, 59 MCF et 13 ITA, 98 doctorants et 9 postdoctorants et ingénieurs.

Le LIMOS est structuré autour de 3 axes scientifiques :

- Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision. L’axe MAAD s'intéresse à des aspects fondamentaux et appliqués de problèmes de décisions réels issus de divers domaines applicatifs. Les travaux menés dans cet axe portent sur la modélisation, l'algorithmique et l'analyse mathématique de problèmes d'optimisation, de diagnostics et d'apprentissage.


- Axe SIC : Systèmes d’Information et de Communication. L’axe SIC s’intéresse à des problèmes de communication et d’acquisition de données à travers les réseaux de capteurs sans fil, à la gestion et à l’analyse de grandes masses de données ainsi qu’à l’interopérabilité des applications (données et programmes).


- Axe ODPL : Outils Décisionnels pour la Production et la Logistique. Les activités d’ODPL visent à exporter les outils et méthodes de l’Optimisation Combinatoire et de la Simulation à Evènements Discrets en direction de systèmes organisationnels réels, liés à la production de biens, à la logistique, aux systèmes hospitaliers ou aux transports.

 

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Optimisation combinatoire Complexity Heuristiques Applied π-Calculus IVC Heuristics Heuristic MapReduce Lattice Planning Classification Vehicle routing Modèle mathématique Linear programming Heuristique Métaheuristiques Model inference RESEAU DE CAPTEURS SANS FIL Planification Optimisation Security Gaussian process regression Lagrangian relaxation Réseaux de capteurs sans fil DARP Authentication Column generation Algorithms Machine learning WSN DEVS Wireless sensor networks Constraint Programming Privacy Kriging Discrete-event simulation Ordonnancement Inventory control Multi-objective optimization Cloud computing Genetic algorithm Gaussian Processes Production RCPSP Integer linear programming Line balancing MANET LIMOS Scheduling ProVerif Metaheuristic Supply chain Big data Recherche opérationnelle Design and reconfiguration of manufacturing systems HiLLS Sensitivity analysis Modeling Production planning and scheduling Disassembly Gaussian processes Routing protocols Fouille de données Graphs Formal Verification Metaheuristics Optimization Operational research Clustering Incertitude Industry 40 Modélisation Segmentation Dynamic programming Bayesian optimization Métaheuristique Uncertainty Mathematical programming Performance evaluation Transportation Augmented Lagrangian Semiconductor manufacturing Integer programming Aide à la décision Data mining Transport GRASP Formal Concept Analysis Computational complexity Simulation Assembly line balancing Gaussian process Wireless sensor network Decision-making Stochastic programming Combinatorial optimization Bayesian Optimization Routing Mixed integer programming Lot-sizing

 

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Correspondante HAL Sciences - BU des Cézeaux
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