Improving Mammography Malignancy Segmentation by Designing the Training Process

Mickael Tardy; Diana Mateus

Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Improving Mammography Malignancy Segmentation by Designing the Training Process

(1, 2) , (1, 2)

1
2

Mickael Tardy

Fonction : Auteur
PersonId : 1064075

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Signal, IMage et Son

Diana Mateus

Fonction : Auteur
PersonId : 15501
IdHAL : diana-mateus
ORCID : 0000-0002-2252-8717
IdRef : 140624740

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Signal, IMage et Son

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Imagerie médicale

Mickael Tardy : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02566358

Soumis le : jeudi 7 mai 2020-00:35:29

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:16

Dates et versions

hal-02566358 , version 1 (07-05-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02566358 , version 1
ARXIV : 2006.00060

Citer

Mickael Tardy, Diana Mateus. Improving Mammography Malignancy Segmentation by Designing the Training Process. Medical Imaging with Deep Learning, Jul 2020, Montreal, Canada. ⟨hal-02566358⟩

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