Tracking-by-detection of surgical instruments in minimally invasive surgery via the convolutional neural network deep learning-based method - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery Année : 2017

Tracking-by-detection of surgical instruments in minimally invasive surgery via the convolutional neural network deep learning-based method

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Biotechnologies Imagerie médicale Chirurgie Cancer Urologie et Néphrologie

Sandrine Voros  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02475740

Soumis le : mercredi 12 février 2020-11:37:13

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:28:16

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Dates et versions

hal-02475740 , version 1 (12-02-2020)

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Citer

Zijian Zhao, Sandrine Voros, Ying Weng, Faliang Chang, Ruijian Li. Tracking-by-detection of surgical instruments in minimally invasive surgery via the convolutional neural network deep learning-based method. The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 2017, 22 (sup1), pp.26-35. ⟨10.1080/24699322.2017.1378777⟩. ⟨hal-02475740⟩

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