Improving Multivariate Time Series Forecasting with Random Walks with Restarts on Causality Graphs

Piotr Przymus , Youssef Hmamouche (1) , Alain Casali (2, 3) , Lotfi Lakhal (4, 2, 3)

1 LIF - Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille
2 LIS - Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
3 DANA - Data Mining at scale
4 LIM - Laboratoire d'Informatique de Marseille

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]; Base de données [cs.DB]; Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]; Algorithme et structure de données [cs.DS]

Piotr Przymus, Youssef Hmamouche, Alain Casali, Lotfi Lakhal. Improving Multivariate Time Series Forecasting with Random Walks with Restarts on Causality Graphs. 2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Nov 2017, New Orleans, United States. pp.924-931, ⟨10.1109/ICDMW.2017.127⟩. ⟨hal-02445536⟩