Stratégie rationnelle pour la résolution des problèmes paramétrés dans le cadre de la Proper Generalized Decomposition
Abstract
Dans ce travail, on propose une stratégie de calcul pour la résolution, sur un espace de conception donné, d'un problème paramétré, en vue, par exemple, de la construction d'un métamodèle. Cette stratégie est basée sur la méthode de réduction de modèle Proper Generalized Decomposition (PGD) et permet une réduction importante du temps CPU, à la fois en utilisant la similarité des calculs à réaliser pour des jeux de paramètres différents afin de réduire le coût de la simulation, mais aussi en permettant de sélectionner de manière rationnelle les jeux de paramètres les plus pertinents pour enrichir la connaissance globale de la solution.
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