EvoMove: Evolutionary-based living musical companion

Sergio Peignier 1, 2 Jonas Abernot 2 Christophe Rigotti 3, 1, 2 Guillaume Beslon 1, 2
2 BEAGLE - Artificial Evolution and Computational Biology
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LBBE - Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, CarMeN - Laboratoire de recherche en cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition
3 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Abstract : The EvoMove system is a motion-based musical companion that relies on a commensal computing scheme. The system relies on wireless sensors to detect dancer moves. The sensor information is sent to KymeroClust, an evolutionary algorithm that identifies and maintains a clustering model of the move categories. The system uses this information to play audio samples according to the detected categories. These categories are not predefined, but are built dynamically by clustering the stream of data coming from the motion sensors. The EvoMove system has been tested by different users and subjective promising experiences are reported.
Type de document :
Communication dans un congrès
European Conference on Artificial Life (ECAL), Sep 2017, Villeurbanne, France. pp.1-8, 2017, Proceedings of the 14th European Conference on Artificial Life
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Contributeur : Guillaume Beslon <>
Soumis le : jeudi 3 août 2017 - 21:23:57
Dernière modification le : jeudi 8 février 2018 - 11:10:31

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  • HAL Id : hal-01569091, version 2

Citation

Sergio Peignier, Jonas Abernot, Christophe Rigotti, Guillaume Beslon. EvoMove: Evolutionary-based living musical companion. European Conference on Artificial Life (ECAL), Sep 2017, Villeurbanne, France. pp.1-8, 2017, Proceedings of the 14th European Conference on Artificial Life. 〈hal-01569091v2〉

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