Privacy by Design et Big Data

Philippe Pucheral 1 Alain Rallet 2 Célia Zolynski 3
1 SMIS - Secured and Mobile Information Systems
PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : 8144
Résumé : Le développement fulgurant du Big Data dans tous les pans d'activité, sur tous les types de données, y compris données à caractère personnel (DP), introduit un challenge majeur dans la recherche d'un équilibre entre recherche et innovation et protection de la vie privée. La Privacy by design (PbD) est un mode de régulation intégrant la protection des DP dès la conception des outils de collecte et de traitement. S'ils sont simples à énoncer, les principes de PbD introduisent des verrous technologiques majeurs. Cet article analyse les limite de la PbD dans un contexte Big Data et suggère une voie nouvelle basée sur la Privacy-by-Using.
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
Les big data à découvert, 2016
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01429075
Contributeur : Philippe Pucheral <>
Soumis le : vendredi 6 janvier 2017 - 18:27:23
Dernière modification le : mardi 23 octobre 2018 - 18:30:10
Document(s) archivé(s) le : vendredi 7 avril 2017 - 17:49:58

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  • HAL Id : hal-01429075, version 1

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Philippe Pucheral, Alain Rallet, Célia Zolynski. Privacy by Design et Big Data. Les big data à découvert, 2016. 〈hal-01429075〉

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