A New ER-MCDA Mapping for Decision-Making Based on Imperfect Information

Abstract : The Evidential Reasoning for Multi Criteria Decision Analysis (ER-MCDA) is based on a mapping process transforming a possibility distribution into a Bayesian basic belief assignment (BBA) related to a qualitative frame of discernement (FoD). Each element of the FoD is a fuzzy set. A new improved mapping method is proposed to get a final potentially non-Bayesian BBA on the FoD. We apply it to assess the stability of protective check dams against torrential floods given their imprecise scouring rate.
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Belief Functions: Theory and Applications 4th International Conference, BELIEF 2016, Prague, Czech Republic, September 21-23, 2016, Proceedings, 9861 (5), p. 46-55, 2016, 〈10.1007/978-3-319-45559-4_5〉
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Contributeur : Véronique Soullier <>
Soumis le : mercredi 7 décembre 2016 - 15:15:45
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:10:24
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 13:46:01

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Simon Carladous, Jean-Marc Tacnet, Jean Dezert, Guillaume Dupouy, Mireille Batton-Hubert. A New ER-MCDA Mapping for Decision-Making Based on Imperfect Information. Belief Functions: Theory and Applications 4th International Conference, BELIEF 2016, Prague, Czech Republic, September 21-23, 2016, Proceedings, 9861 (5), p. 46-55, 2016, 〈10.1007/978-3-319-45559-4_5〉. 〈hal-01408815〉

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