An Anisotropic Inf-Convolution BV type model for dynamic reconstruction.

Abstract : We are interested in a spatial-temporal variational model for image sequences. The model involves a fitting data term to be adapted to different modalities such as denoising, deblurring or emission tomography. The regularizing term acts as an infimal-convolution type operator that takes into account the respective influence of space and time variables in a separate mode. We give existence and uniqueness results and provide optimality conditions via duality analysis.
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SIAM Journal on Imaging Sciences, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018
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Contributeur : Maïtine Bergounioux <>
Soumis le : mercredi 6 septembre 2017 - 08:57:56
Dernière modification le : jeudi 3 mai 2018 - 15:32:07

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Maïtine Bergounioux, E Papoutsellis. An Anisotropic Inf-Convolution BV type model for dynamic reconstruction. . SIAM Journal on Imaging Sciences, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2018. 〈hal-01401408v3〉

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