Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens

Résumé : Dans le domaine de la production d'énergie éolienne, une des pistes les plus promet-teuses pour la maîtrise des coûts en phase opérationnelle passe par la prédiction et la détection précoce des défaillances. Dans cette étude nous présentons une première approche qui se veut réaliste et applicable facilement sur des données réelles. Notre approche repose sur l'utilisa-tion de réseaux bayésiens et essaie d'utiliser l'ensemble des informations qui remontent des outils de surveillance et de gestion des parcs d'éoliennes : informations SCADA spécifiques au fonctionnement de chaque éolienne, informations qui concernent la ferme dans son ensemble et informations de maintenance.
Document type :
Conference papers
Liste complète des métadonnées

Cited literature [14 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01347808
Contributor : Philippe Leray <>
Submitted on : Thursday, July 21, 2016 - 5:32:25 PM
Last modification on : Thursday, April 5, 2018 - 10:36:49 AM

File

JFRB01.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01347808, version 1

Collections

Citation

Toader Gherasim, Bouthayna Ed-Dahmouni, Philippe Leray. Détection et prédiction de défaillances dans un parc d'éoliennes à l'aide de réseaux bayésiens. 8èmes journées francophones de réseaux bayésiens (JFRB 2016), 2016, Clermont-Ferrand, France. 〈hal-01347808〉

Share

Metrics

Record views

336

Files downloads

1297