Transient detection and encoding using wavelet coefficient trees

Laurent Daudet (1) , Stéphane Molla (1) , Bruno Torrésani (1)

1 LATP - Laboratoire d'Analyse, Topologie, Probabilités

Many signal processing problems call for accurate and efficient models for transient signals, and corresponding detection/estimation algorithms. This paper proposes a general setting for transient models, based upon dyadic trees of wavelet coefficients. A deterministic and a stochastic model are presented, and corresponding estimation algorithms are described. Numerical results are given in the framework of audio signal encoding.

Un grand nombre deprobì emes de traitement du signal nécessitent des mod eles précis et efficaces de signaux transitoires, et des algorithmes de détection et estimation correspondants. On propose dans cet article un cadre général pour des mod eles de transitoires, basé sur des arbres dyadiques de coefficients d'ondelettes. Un mod ele déterministe et un mod ele stochastique sont présentés , et des algorithmes d'estimation correspondants sont décrits. Les résultats sont illustrés par des exemples numériques , dans un cadre de codage de signaux audio

Domaines: Analyse classique [math.CA]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Laurent Daudet, Stéphane Molla, Bruno Torrésani. Transient detection and encoding using wavelet coefficient trees. Colloques sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 2001, Toulouse, France. ⟨hal-01306501⟩