Signal reconstruction from a bio-inspired event-based code
Résumé
-Cet article présente une nouvelle architecture bio-inspirée pour encoder, puis décoder, un signal 1D. Un filtrage spatio-temporel est appliqué au signal d'entrée afin de le décomposer en plusieurs composantes. Ensuite, chaque composante estéchantillonnée par un neurone du type "intègre-et-tire". Cetéchantillonneur produit ainsi un train d'impulsions pour chaque composante, ce quiéquivautà quantifier le signal d'entrée. Nous prouvons alors que le signal d'entrée peutêtre reconstruità partir des trains d'impulsions. Cette reconstruction s'appuie principalement sur le fait que le filtre spatio-temporel proposé a une structure de frame. Des simulations numériques montrent l'efficacité de cette nouvelle architecture bio-inspirée.
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Doutsi-Signal_recosntruction_from_a_bio-inspired_event-based_code-GRETSI2015.pdf (383.43 Ko)
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