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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Extraction de commentaires utilisateurs sur le Web

Julien Subercaze
Christophe Gravier
Frederique Laforest

Résumé

Dans cet article, nous présentons CommentsMiner, une solution d'ex-traction non supervisée pour l'extraction de commentaires utilisateurs. Notre approche se base sur une combinaison de techniques de fouille de sous-arbres fréquents, d'extraction de données et d'apprentissage de classement. Nos expéri-mentations montrent que CommentsMiner permet de résoudre le problème d'ex-traction de commentaires sur 84% d'un jeu de données représentatif et publique-ment accessible, loin devant les techniques existantes d'extraction.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01254845 , version 1 (12-01-2016)
hal-01254845 , version 2 (14-01-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01254845 , version 2

Citer

Julien Subercaze, Christophe Gravier, Frederique Laforest. Extraction de commentaires utilisateurs sur le Web. 16 èmes Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Jan 2016, Reims, France. ⟨hal-01254845v2⟩
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