Un Algorithme d'Inpainting par Motif Utilisant des Heuristiques Locales et Globales pour une Meilleure Cohérence Géométrique

Maxime Daisy (1) , Pierre Buyssens (1) , David Tschumperlé (1) , Olivier Lézoray (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Dans cet article nous proposons deux améliorations du célèbre inpainting par patch originalement formulé par Criminisi et al. [5]. Tout d'abord nous introduisons un terme de donnée basé sur les tenseurs de structures pour améliorer l'ordre de reconstruction. Ensuite, nous proposons une heuristique améliorant la recherche d'un bon patch candidat pour la reconstruction. Ces deux contributions permettent à l'algorithme d'inpainting de produire des images géométriquement plus cohérentes, et d'être plus rapide. Nous illustrons la performance de ces contributions en comparant notre méthode à celles de l'état de l'art.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]

Maxime Daisy, Pierre Buyssens, David Tschumperlé, Olivier Lézoray. Un Algorithme d'Inpainting par Motif Utilisant des Heuristiques Locales et Globales pour une Meilleure Cohérence Géométrique. Gretsi, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01169470⟩