SemLAV : Interroger le Web profond et le Web des données avec SPARQL

Pauline Folz (1, 2) , Gabriela Montoya (2) , Hala Skaf-Molli (2) , Pascal Molli (2) , Maria-Esther Vidal (3)

1 NANTES METROPOLE
2 GDD - Gestion de Données Distribuées [Nantes]
3 USB - Universidad Simon Bolivar

SemLAV permet d'exécuter des requêtes SPARQ a travers des sources provenant du Web profond et du Web des données. SemLAV implémente l'architecture médiateur basée sur la définition des vues par rapport aux sources de données distantes. Les requêtes SPARQL sont ex-primées en utilisant le vocabulaire des médiateurs et SemLAV sélectionne les sources pertinentes et les classe. La stratégie de classement est conçue pour délivrer des résultats rapidement en se basant seulement sur la définitions des vues, c-à-d, ni statistiques, ni sondage sur les sources ne sont nécessaires. Dans cette démonstration, nous montrons l’efficacité de SemLAV avec de vraies données issues de réseaux sociaux et du Web des données. En effet, la matérialisation d’un sous ensemble des vues préalablement sélectionnées et classées est suffisant pour produire une partie significative des résultats attendus.

Mots clés: Source Selection; Source Ranking; Incremental Query Answering; Deep Web; Linked Open Data

Domaines: Web

Pauline Folz, Gabriela Montoya, Hala Skaf-Molli, Pascal Molli, Maria-Esther Vidal. SemLAV : Interroger le Web profond et le Web des données avec SPARQL. BDA : Base de Données Avancées, Oct 2014, Grenoble, France. ⟨hal-01089917⟩