Sur-quantification d'images par variation de lumière pour la reconstruction 3D de surfaces rugueuses

Alexandre Bony (1) , Benjamin Bringier (1) , Majdi Khoudeir (1)

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L'analyse de la macro et la micro rugosité d'une surface par traitement d'images n'est pas aisée. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode d'acquisition d'images sur-quantifiées adaptée à la stéréo-photométrie pour retrouver la géométrie 3D d'une surface. Elle permet d'analyser en même temps des faibles et des fortes variations d'irradiance. Pour ce faire, nous reprenons les principes des images hautes dynamiques (HDR) et utilisons un principe d'acquisition par variation d'intensité lumineuse. Nos résultats montrent que pour un temps d'acquisition relativement faible, cette méthode permet d'obtenir une grande précision d'analyse.

Mots clés: Reconstruction 3d; imagerie; système d'acquisition

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Alexandre Bony, Benjamin Bringier, Majdi Khoudeir. Sur-quantification d'images par variation de lumière pour la reconstruction 3D de surfaces rugueuses. 23ème colloque GRETSI (GRETSI 2011), Sep 2011, Bordeaux, France. pp.Image Processing. ⟨hal-00872974⟩