Algorithme primal-dual de points intérieurs pour l'estimation pénalisée des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale

Résumé : L'estimation des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale nécessite de résoudre un problème d'optimisation sous des contraintes de positivité et d'additivité (somme à un). Nous proposons un algorithme de points intérieurs primal-dual pour l'estimation contrainte de ces cartes, en nous plaçant dans le cadre où les signatures spectrales des composants présents au sein de l'image ont été préalablement estimées par un algorithme d'extraction des pôles de mélange. En comparaison avec la méthode de référence FCLS, l'algorithme proposé présente l'avan- tage d'un coût de calcul réduit, notamment dans un contexte d'images de grande taille, et de pouvoir traiter le cas d'un critère pénalisé favorisant la régularité spatiale des cartes d'abondances. Des exemples sur des données synthétiques illustrent les performances de cet algorithme.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXIIIième colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.ID290, 2011
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00625893
Contributeur : Saïd Moussaoui <>
Soumis le : jeudi 22 septembre 2011 - 18:11:03
Dernière modification le : mercredi 24 juin 2015 - 10:59:43
Document(s) archivé(s) le : mardi 13 novembre 2012 - 14:21:39

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  • HAL Id : hal-00625893, version 1

Citation

Emilie Chouzenoux, Saïd Moussaoui, Jérôme Idier. Algorithme primal-dual de points intérieurs pour l'estimation pénalisée des cartes d'abondances en imagerie hyperspectrale. XXIIIième colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.ID290, 2011. <hal-00625893>

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