Pascal : un algorithme d'extraction des motifs fréquents

Résumé : Nous proposons dans cet article l'algorithme Pascal qui introduit une nouvelle optimisation de l'algorithme de référence Apriori. Cette optimisation est fondée sur le comptage des motifs par inférence, qui utilise le concept de motifs clés. Le support des motifs fréquents non clés peut être inféré du support des motifs clés sans accès à la base de données. Expérimentalement, la comparaison de Pascal avec Apriori, Close et Max-Miner montre son efficacité. Les motifs clés permettent aussi de définir les règles d'association informatives, potentiellement plus utiles que l'ensemble complet des règles d'association et beaucoup moins nombreuses.
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Contributor : Nicolas Pasquier <>
Submitted on : Monday, April 26, 2010 - 1:19:32 AM
Last modification on : Tuesday, October 9, 2018 - 11:46:06 AM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, September 14, 2010 - 5:41:05 PM

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PASCAL_Un_algorithme_d_extract...
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  • HAL Id : hal-00467760, version 1

Citation

Yves Bastide, Rafik Taouil, Nicolas Pasquier, Gerd Stumme, Lotfi Lakhal. Pascal : un algorithme d'extraction des motifs fréquents. Techniques et Sciences Informatiquess, Editions Hermès, 2002, 21 (1), pp.65-95. ⟨hal-00467760⟩

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