Analyse conjointe du signal sonore et de sa transcription pour l'identification nommée de locuteurs

Résumé : Depuis quelques années, le traitement de très grandes collections de documents mul-timédias devient crucial pour certaines applications comme les systèmes d'indexation ou de recherche documentaire. Mais ces collections ne peuvent être traitées manuellement avec un coût raisonnable : seuls les systèmes automatiques apportent une solution viable. Dans ce document , nous traiterons de l'extraction automatique de l'identité du locuteur (prénom et pa-tronyme) présente dans les enregistrements sonores. À partir des résultats d'un système de transcription enrichie, nous présentons une méthode qui vise à extraire l'identité des locuteurs de la transcription et à l'assigner aux différents tours de parole. Le système a été évalué sur des enregistrements radiophoniques provenant de la campagne d'évaluation ESTER 1 phase II.
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Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2009, 50 (1), pp.201-225. 〈https://www.atala.org/article517,517〉
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Contributeur : Christine Jacquin <>
Soumis le : vendredi 31 mars 2017 - 23:55:24
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 10:36:49
Document(s) archivé(s) le : samedi 1 juillet 2017 - 15:50:40

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Vincent Jousse, Sylvain Meignier, Christine Jacquin, Simon Petitrenaud, Yannick Estève, et al.. Analyse conjointe du signal sonore et de sa transcription pour l'identification nommée de locuteurs. Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2009, 50 (1), pp.201-225. 〈https://www.atala.org/article517,517〉. 〈hal-00412446〉

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