Etude pour l’amélioration d’un système d’identification nommée du locuteur

Résumé : La segmentation et la classification automatique des locuteurs produisent des étiquettes génériques plutôt que la véritable identité des locuteurs. L'approche proposée est basée sur l'utilisation d'un arbre de classification sémantique utilisant des règles lexicales pour extraire la véritable identité des locuteurs de la transcription. Dans cet article, des expériences sont effectuées sur des journaux français du corpus ESTER 2005.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées d'Etude de la Parole, Jun 2008, Avignon, France. Actes JEP-TALN 2010, pp.10, 2008
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Contributeur : Christine Jacquin <>
Soumis le : lundi 3 avril 2017 - 22:24:15
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 10:36:49
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 juillet 2017 - 14:58:27

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Vincent Jousse, Christine Jacquin, Sylvain Meignier, Yannick Estève, Béatrice Daille. Etude pour l’amélioration d’un système d’identification nommée du locuteur. Journées d'Etude de la Parole, Jun 2008, Avignon, France. Actes JEP-TALN 2010, pp.10, 2008. 〈hal-00412340〉

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