Algorithme génétique pour le rehaussement d'un signal de parole voisé fondé sur un modèle sinusoïdal
Abstract
Parallèlement aux approches par atténuation spectrale à court terme, de nombreuses méthodes paramétriques ont été mises en œuvre pour rehausser le signal de parole, capté par un unique microphone. Ces méthodes génèrent habituellement un bruit résiduel, de nature musicale, plus ou moins perceptible à l'écoute du signal rehaussé. Ici, nous proposons de restaurer un signal de parole voisé, en utilisant un modèle de type sinusoïdal. Deux modèles sont traités : celui d'une somme de fonctions de Gabor réelles et celui d'une somme de sinusoïdes. La procédure d'estimation des paramètres repose sur un algorithme de type « matching pursuit », utilisant les algorithmes génétiques. Un détecteur d'activité vocale n'est en outre pas nécessaire pour estimer la variance du bruit additif. Le signal rehaussé obtenu est alors comparable à celui obtenu par les méthodes d'atténuation spectrale à court terme.