Capteur sonore couplé avec capteur thermique pour détection du nombre de personnes et de situations de détresse

Sami Boutamine (1) , Dan Istrate (1) , Jérôme Boudy (2, 3, 4, 5) , Adrian Nicolicea (6)

1 BMBI - Biomécanique et Bioingénierie
2 TSP - EPH - Département Electronique et Physique
3 ARMEDIA-SAMOVAR - ARMEDIA
4 SAMOVAR - Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux
5 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
6 University of Craiova

Aujourd'hui les technologies au service des espaces intelligents ne cessent de se développer et sont en interaction avec les objets de la vie courante. Ils exploitent des signaux vidéo, des signaux audio et des données environnementales afin de permettre la localisation des personnes, la reconnaissance des gestes, etc. Le projet FUICoCAPs entre dans cette catégorie de technologies, il se base sur le développement des capteurs à faible coût fournissant des informations enrichies sur le comportement des personnes dont le but est d'automatiser et de réduire la consommation de l'éclairage, de la ventilation, du chauffage, etc

Mots clés: Segmentation en locuteurs

Mots clés: reconnaissance des sons; reconnaissance du locuteur; GMM; HMM; i-Vector; LFFC; MFFC

Domaines: Automatique / Robotique; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Sami Boutamine, Dan Istrate, Jérôme Boudy, Adrian Nicolicea. Capteur sonore couplé avec capteur thermique pour détection du nombre de personnes et de situations de détresse. Journées d'Etude sur la TéléSANté, 6ème edition, Pôle Capteurs, Université d'Orléans, May 2017, Bourges, France. pp. 101-105. ⟨hal-01692428⟩