Fouille de texte et fouille de graphe appliquées à la recherche d'experts

Stella Zevio (1) , Guillaume Santini (1) , Haïfa Zargayouna (1) , Thierry Charnois (1)

1 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord

La recherche d'experts est une problématique récurrente dans le milieu académique. En effet, les chercheurs doivent continuellement être assignés à des comités de programme, de recrutement, à des projets de recherche ou à des expertises de projet. Cette problématique est historiquement liée à celle du profilage d'experts. Elle implique d'identifier des expertises et de les assigner aux individus adéquats. Identifier les relations qu'un chercheur entretient au sein de la communauté scientifique est également essentiel pour définir son niveau d'expertise en prenant en compte une validation par les pairs. Notre objectif est donc d'identifier des ensembles d'experts (chercheurs) validés par leurs pairs et leur expertises (thématiques de publication) associées. Afin d'automatiser cette tâche, les expertises et relations entre experts sont extraits automatiquement à partir de texte.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Stella Zevio, Guillaume Santini, Haïfa Zargayouna, Thierry Charnois. Fouille de texte et fouille de graphe appliquées à la recherche d'experts. 30es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.222-223. ⟨hal-02556914⟩