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Theses

Vision-based calibration, position control and force sensing for soft robots

Zhongkai Zhang 1, 2
2 DEFROST - Deformable Robots Simulation Team
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Résumé : La modélisation de robots souples est extrêmement difficile, à cause notamment du nombre théoriquement infini des degrés de liberté. Cette difficulté est accentuée lorsque les robots ont des configurations complexes. Ce problème de modélisation entraîne de nouveaux défis pour la calibration et la conception des commandes des robots, mais également de nouvelles opportunités avec de nouvelles stratégies de détection de force possibles. Cette thèse a pour objectif de proposer des solutions nouvelles et générales utilisant la modélisation et la vision. La thèse présente dans un premier temps un modèle cinématique à temps discret pour les robots souples reposant sur la méthode des éléments finis (FEM) en temps réel. Ensuite, une méthode de calibration basée sur la vision du système de capteur-robot et des actionneurs est étudiée. Deux contrôleurs de position en boucle fermée sont conçus. En outre, pour traiter le problème de la perte d'image, une stratégie de commande commutable est proposée en combinant à la fois le contrôleur à boucle ouverte et le contrôleur à boucle fermée. Deux méthodes (avec et sans marqueur(s)) de détection de force externe pour les robots déformables sont proposées. L'approche est basée sur la fusion de mesures basées sur la vision et le modèle par FEM. En utilisant les deux méthodes, il est possible d'estimer non seulement les intensités, mais également l'emplacement des forces externes. Enfin, nous proposons une application concrète: un robot cathéter dont la flexion à l'extrémité est piloté par des câbles. Le robot est contrôlé par une stratégie de contrôle découplée qui permet de contrôler l’insertion et la flexion indépendamment, tout en se basant sur un modèle FEM.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01990867
Contributor : Zhongkai Zhang <>
Submitted on : Wednesday, January 23, 2019 - 2:26:52 PM
Last modification on : Friday, May 17, 2019 - 11:41:42 AM
Document(s) archivé(s) le : Wednesday, April 24, 2019 - 1:49:27 PM

File

Zhongkai Zhang-PhD thesis.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : tel-01990867, version 1

Citation

Zhongkai Zhang. Vision-based calibration, position control and force sensing for soft robots. Robotics [cs.RO]. Université de Lille, 2019. English. ⟨tel-01990867⟩

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