Augmented context based on prediction for efficient knowledge reuse of business knowledge in design

Contexte augmenté basé sur les prédictions pour une réutilisation efficace des connaissances métier en conception : application à la conception proactive pour l'assemblage

Bertrand Marconnet (1)

1 ICB - Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne

Works on the design context augmentation in product design, makes it possible to make awareness designers on their choice in the design for assembly. The presented approach will conclude on the method to develop a informatic system, based on case studies of mechanical design. The purpose of the project is to capture the design intent, in order to provide useful assistance to stakeholders, such as design support, decision making, verification/validation, and data structuring.

Les travaux sur le contexte augmenté en conception produit, permet de sensibiliser les concepteurs sur leur choix en conception pour l'assemblage. L'approche présentée conclura sur la méthode pour développer un démonstrateur informatique, basé sur des cas d’études de conception mécanique. L’objectif de celui-ci est de capturer l’intention de conception, afin de proposer une aide utile aux acteurs métier, comme un support de conception, dans la prise de décisions, la vérification/validation, et la structuration de données.

Mots clés: Product Lifecycle Management; Knowledge Management; Prediction; Augmented context

Mots clés: Gestion du cycle de vie des produits; Prédiction; Contexte augmenté

Domaines: Autre

Bertrand Marconnet. Contexte augmenté basé sur les prédictions pour une réutilisation efficace des connaissances métier en conception : application à la conception proactive pour l'assemblage. Autre. Université Bourgogne Franche-Comté, 2017. Français. ⟨NNT : 2017UBFCA018⟩. ⟨tel-01869735⟩