Datation automatique de photographies à partir de caractéristiques textuelles et visuelles

Paul Martin 1
1 Equipe Hultech - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Dans cette thèse, la problématique que nous traitons est celle de la datation automatique de photographiesanciennes à partir d'attributs issus de l'image et du texte qui l'entoure. Au cours de ces derniers siècles, la photographie et les métadonnées ont subi de nombreuses mutations. Dans une vocation informative et contextualisante, nous reportons nos observations au regard de ces avancées technologiques qui permettent de comprendre l'évolution des méthodes de datation de photographies, historiquement manuelles et récemment devenues automatiques. Nous nous sommes intéressés à une notion fondamentale et intrinsèque de la datation : le caractère ordinal du temps. Nous avons donc étudié les méthodes de classification ordinale et les mesures d'évaluation associées. Pour cette thèse, nous avons construit une large collection de pages web associant clichés anciens et contenus textuels. Celle-ci a pour vocation de permettre l'entraînement et l'évaluation des modèles proposés. Ceci représente une avancée dans ce domaine car aucun jeu de données comparable n'existait auparavant. Nous proposons un modèle original que nous avons développé et évalué sur des bases de photographies pour les dater grâce à leur contenu visuel. La particularité majeure de notre approche est l'exploitation pour la première fois du caractère ordinal du temps. Enfin, nous explorons la datation de photographies par l'usage des données textuelles environnantes. Notre démarche imite le comportement humain utilisé lors de la datation de photographies en contexte. Ainsi nous proposons pour la première fois une méthode automatique permettant de dater des clichés par l'usage de l'environnement textuel.
Type de document :
Thèse
Informatique [cs]. Université Caen Normandie, 2015. Français
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Contributeur : Greyc Référent <>
Soumis le : vendredi 22 janvier 2016 - 09:39:09
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:40
Document(s) archivé(s) le : samedi 23 avril 2016 - 10:21:57

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Paul Martin. Datation automatique de photographies à partir de caractéristiques textuelles et visuelles. Informatique [cs]. Université Caen Normandie, 2015. Français. 〈tel-01260365〉

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