Adaptive modeling and learning of material laws for effective data assimilation - Archive ouverte HAL

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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Adaptive modeling and learning of material laws for effective data assimilation

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Ludovic Chamoin

Fonction : Auteur
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IdHAL : ludovic-chamoin
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IdRef : 127960112

Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay

Antoine Benady

Fonction : Auteur
PersonId : 1255767
IdHAL : antoine-benady
ORCID : 0000-0002-2798-7277

Sahar Farahbakhsh

Fonction : Auteur
PersonId : 1144184
IdHAL : sahar-farahbakhsh
ORCID : 0000-0002-9291-8307

Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay

Emmanuel Baranger

Fonction : Auteur
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Martin Poncelet

Fonction : Auteur
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IdHAL : martin-poncelet
ORCID : 0000-0002-9135-8387
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Laboratoire de mécanique et technologie

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Ludovic Chamoin : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04424741

Soumis le : lundi 29 janvier 2024-16:19:30

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-03:40:44

Dates et versions

hal-04424741 , version 1 (29-01-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04424741 , version 1

Citer

Ludovic Chamoin, Antoine Benady, Sahar Farahbakhsh, Emmanuel Baranger, Martin Poncelet. Adaptive modeling and learning of material laws for effective data assimilation. 16th World Congress on Computational Mechanics, Jul 2024, Vancouver, Canada. ⟨hal-04424741⟩

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