ChouBERT : Pré-entraînement d'un modèle de langue française pour le Crowdsensing avec des Tweets dans un contexte phytosanitaire

Shufan Jiang (1, 2, 3) , Rafael Angarita (4, 5) , Stéphane Cormier (1) , Julien Orensanz (6) , Francis Rousseaux (1)

1 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
2 ISEP - Institut Supérieur d'Electronique de Paris
3 VALDA - Value from Data
4 Université Paris Nanterre - Département de Mathématiques et Informatique
5 BD - Bases de Données
6 CAP2020

Mots clés: Transfer learning; Crowd-sensing; Plant health monitoring; Twitter

Mots clés: Twitter; Détection des foules; Surveillance de la santé végétale; Apprentissage par transfert

Domaines: Traitement du texte et du document; Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]; Machine Learning [stat.ML]

Shufan Jiang, Rafael Angarita, Stéphane Cormier, Julien Orensanz, Francis Rousseaux. ChouBERT : Pré-entraînement d'un modèle de langue française pour le Crowdsensing avec des Tweets dans un contexte phytosanitaire. INFORSID 2023 - INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision, May 2023, La Rochelle, France. ⟨hal-04377395⟩