A new meteor detection application robust to camera movements

Une nouvelle application de détection de météores robuste aux mouvements de caméra

Clara Ciocan (1) , Mathuran Kandeepan (1) , Adrien Cassagne (1) , Jeremie Vaubaillon (2) , Fabian Zander (3) , Lionel Lacassagne (1)

1 ALSOC - Architecture et Logiciels pour Systèmes Embarqués sur Puce
2 IMCCE - Institut de Mécanique Céleste et de Calcul des Ephémérides
3 USQ - University of Southern Queensland

This article presents a new tool for the automatic detection of meteors. Fast Meteor Detection Toolbox (FMDT) is able to detect meteor sightings by analyzing videos acquired by cameras onboard weather balloons or within airplane with stabilization. The challenge consists in designing a processing chain composed of simple algorithms, that are robust to the high fluctuation of the videos and that satisfy the constraints on power consumption (10 W) and real-time processing (25 frames per second).

Cet article présente un nouvel outil pour la détection automatique des météores nommé Fast Meteor Detection Toolbox (FMDT) qui est capable de détecter des météores entrant dans l'atmosphère terrestre en analysant des vidéos acquises avec des caméras embarquées à bord d'un ballon-sonde ou stabilisées dans un avion. Le défi est de concevoir une chaîne de traitement composée d'algorithmes simples tout en étant robustes à une grande variabilité de vidéos et en respectant des contraintes de consommation (10 W) et de temps réel (25 images par seconde).

Mots clés: meteroids; automatic detection; low power

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Clara Ciocan, Mathuran Kandeepan, Adrien Cassagne, Jeremie Vaubaillon, Fabian Zander, et al.. Une nouvelle application de détection de météores robuste aux mouvements de caméra. Groupe de Recherche et d'Études de Traitement du Signal et des Images (GRETSI), Aug 2023, Grenoble, France. ⟨10.48550/arXiv.2309.06027⟩. ⟨hal-04198536⟩