Proposal for a new approach to elephant estimation based on Artificial Intelligence algorithms in the Gabonese forests
Proposition d’une nouvelle approche d’estimation d’éléphants basée sur les algorithmes de l’Intelligence Artificielle dans les forêts gabonaises
Résumé
In the face of ever-increasing climate change, regular estimates of plant and animal species and fauna species remain vital in the Congo Basin region. However, these estimates often require considerable human, financial and technical resources, financial and technical resources. For the countries of the Congo Basin in general, and Gabon in particular in particular, these resources are not always available due to logistical problems. This makes the task more difficult for those involved in biodiversity conservation. The latter face enormous difficulties in regularly estimating wildlife populations such as elephants, which play an important role in ecosystem conservation. The rise of artificial intelligence, with its various applications in key sectors such as health, economics, industry and meteorology, offers a real alternative to traditional methods of counting pachyderm populations. It would therefore be wise for Gabon to take an interest in this technology in order to alleviate the difficulty of recurrent population counts of large mammals. This article therefore has two major objectives. The first is to take stock of the main methods of estimating elephant populations. The second is to highlight some of the applications of artificial intelligence that could stimulate reflection on the development of new methods for inventorying elephant populations. elephant populations.
Face à des changements climatiques de plus en plus importants, les estimations régulières des espèces floristiques et fauniques demeurent capitales dans la région du Bassin du Congo. Cependant, la réalisation de ces estimations nécessite souvent d’importants moyens humains, financiers et techniques. Or pour les pays du Bassin du Congo en général, et au Gabon en particulier, lesdits moyens ne sont pas toujours disponibles à cause des problèmes logistiques. Cela rend ainsi la tâche plus difficile pour les acteurs de conservation de la biodiversité. Ces derniers éprouvent d’énormes difficultés à effectuer de façon récurrente l’estimation des populations de la faune comme les populations d’éléphants, qui jouent un rôle important dans la conservation des écosystèmes. La montée de l’intelligence artificielle avec ses différentes applications dans les secteurs clés comme la santé, l’économie, l’industrie et la météorologie laissent entrevoir une véritable alternative aux méthodes traditionnelles de comptages des populations de pachydermes. Il serait alors judicieux pour le Gabon de s’intéresser à cette technologie afin de pallier la difficulté de comptages récurrents de populations des grands mammifères. Le présent article se fixe donc deux objectifs majeurs. Le premier est la réalisation de l’inventaire des principales méthodes d’estimations de populations d’éléphants. Le second, quant à lui, est la mise en évidence de quelques applications de l’intelligence artificielle pouvant susciter une réflexion sur le développement de nouvelles méthodes d’inventaire des populations d’éléphants.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
