Temporalité et causalité en argumentation abstraite

Yann Munro (1) , Camilo Sarmiento (2) , Isabelle Bloch (1) , Gauvain Bourgne (2) , Marie-Jeanne Lesot (1)

1 LFI - Learning, Fuzzy and Intelligent systems
2 ACASA - Agents Cognitifs et Apprentissage Symbolique Automatique

Dans le cadre de l'argumentation abstraite, nous présentons les bénéfices de prendre en compte la temporalité, c'est-à-dire l'ordre d'énonciation des arguments, ainsi que la causalité. Nous proposons une réécriture des graphes d'argumentation abstraits acycliques dans un langage d'action permettant de modéliser l'évolution du monde et d'établir des relations causales entre l'énonciation des arguments et leurs conséquences directes comme indirectes. Une implémentation en Answer Set Programming est également proposée ainsi que des perspectives pour aller vers des explications.

Mots clés: Argumentation abstraite; Langage d'action; Causalité

Domaines: Informatique [cs]

Yann Munro, Camilo Sarmiento, Isabelle Bloch, Gauvain Bourgne, Marie-Jeanne Lesot. Temporalité et causalité en argumentation abstraite. JIAF-JFPDA 2023 (Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale 2023), Jul 2023, Strasbourg, France. ⟨hal-04154317⟩