Explication de recommandations issues d’un modèle additif : de la conceptualisation à l’évaluation

Manuel Amoussou (1) , Khaled Belahcene (2) , Nicolas Maudet (3) , Vincent Mousseau (1) , Wassila Ouerdane (1)

1 MICS - Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes
2 Heudiasyc - Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
3 SMA - Systèmes Multi-Agents

Nous nous intéressons à la question de l'explication de recommandations dans le cadre de l'Aide Multicritère à la Décision (AMCD). Nous nous restreignons aux cas où les préférences du décideur sont additives et représentables par une fonction de score. La contribution motive et détaille la structure de telles explications et fournit les éléments algorithmiques permettant de les calculer. Des expérimentations numériques destinées à évaluer l'intérêt de l'approche adoptée conclut le travail.

Mots clés: Aide Multicritère à la Décision; Explication; Modèle additif; PLNE

Domaines: Informatique [cs]

Manuel Amoussou, Khaled Belahcene, Nicolas Maudet, Vincent Mousseau, Wassila Ouerdane. Explication de recommandations issues d’un modèle additif : de la conceptualisation à l’évaluation. 24e congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2023), ROADEF, Feb 2023, Rennes, France. ⟨hal-04108900⟩