Opérateurs OLAP dans les bases de données multidimensionnelles multifonctions

Ali Hassan (1) , Franck Ravat (2, 3) , Olivier Teste (4, 2, 5) , Ronan Tournier (2, 3) , Gilles Zurfluh (2, 3)

1 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
2 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
3 UT Capitole - Université Toulouse Capitole
4 IUT Toulouse 2 Blagnac
5 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

Notre modèle conceptuel des bases de données multidimensionnelles permet d’associer à chaque mesure plusieurs fonctions d’agrégation en fonction des dimensions, des hiérarchies et des niveaux de granularité. Cet article étudie les impacts de ce modèle sur la table multidimensionnelle (TM) et l’algèbre OLAP. A cause des caractéristiques de ce modèle, il y a des changements qui se produisent sur l’algorithme interne de certains opérateurs OLAP. Les changements peuvent affecter la TM même. Ils peuvent nécessiter d’adapter la TM à présenter plusieurs fonctions d’agrégation.

Mots clés: Bases de données multidimensionnelles

Domaines: Théorie de l'information [cs.IT]; Recherche d'information [cs.IR]

Ali Hassan, Franck Ravat, Olivier Teste, Ronan Tournier, Gilles Zurfluh. Opérateurs OLAP dans les bases de données multidimensionnelles multifonctions. 9èmes Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne (EDA 2013), Jun 2013, Blois, France. pp.73-83. ⟨hal-04083744⟩