Fault monitoring demonstration on an applicative example
Démonstration de surveillance de défaillances sur un exemple applicatif
Résumé
Managing the maintenance of industrial plants is an important factor of competitiveness. Different technics can be used to ensure maintenance strategies: fault monitoring and diagnosis, for instance, to detect and identify a failure after it occurs. Works presented within this publication show the application of a monitoring algorithm to detect occurrences of failures on an applicative example. These works are realized within the MPO project (Predictive maintenance and Optimization) at IRT SystemX. The example is the 3-Tanks system, already presented in previous works. A machine learning algorithm was implemented, based on data generated by simulation.
La gestion de la maintenance d'installations industrielles de production est un facteur important de compétitivité. Différentes techniques existent afin d'assurer au mieux les stratégies de maintenance, par exemple la surveillance et le diagnostic permettant de détecter et d'identifier une défaillance à la suite de son occurrence. Les travaux présentés dans cette publication consistent à montrer l'application d'un algorithme de surveillance pour détecter des occurrences de défaillances sur un exemple applicatif virtuel du projet de recherche MPO, pour Maintenance Prévisionnelle et Optimisation, de l'IRT SystemX. L'exemple est le système 3-Réservoirs, déjà présenté dans une précédente communication, et nous y avons appliqué un algorithme d'apprentissage automatique afin de construire un outil de surveillance de défaillances.
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