Big-data historique : modélisation de stratégies d'analyse de collections de document

Camille Guerry (1, 2, 3) , Bertrand Coüasnon (1, 2, 3) , Aurélie Lemaitre (1, 2, 3) , Sebastien Adam (4, 5)

1 UR - Université de Rennes
2 INTUIDOC - Intuitive user-interaction for document
3 IRISA-D6 - SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE
4 UNIROUEN - Université de Rouen Normandie
5 LITIS - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes

Mots clés: analyse d'images de documents; reconnaissance de structure de documents; collection; stratégie; analyse itérative; modélisation de connaissances; redondance d'informations; big data historique

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Traitement du texte et du document

Camille Guerry, Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Sebastien Adam. Big-data historique : modélisation de stratégies d'analyse de collections de document. SIFED : Symposium International Francophone sur l’Ecrit et le Document, Jun 2019, Nancy, France. ⟨hal-03828277⟩