Un système local de prévision et alerte des submersions côtières centré sur les besoins des utilisateurs et utilisant des techniques de métamodélisation
Abstract
Il est désormais possible de modéliser correctement les inondations côtières. Néanmoins, ces modèles sont trop coûteux en temps de calcul pour permettre leur utilisation pour la prévision-alerte. Ce travail vise à développer et à tester une méthode rapide et robuste, capable de prévoir des informations de submersion à terre adaptées aux besoins des utilisateurs, et intégrant la complexité des processus de submersion. La solution explorée s'appuie sur des métamodèles, c'est-à-dire des fonctions mathématiques qui estiment de manière précise et rapide (minutes) les résultats que fournirait le modèle numérique. L'originalité est ici d'aborder et de valider l'ensemble du processus depuis l'identification des besoins des utilisateurs jusqu'à la mise en place et validation d’un système de prévision-alerte submersion reposant sur cette solution. Ces travaux sont réalisés sur le site de Gâvres (France). Ce site étant sujet à des franchissements par paquets de mer, le modèle numérique à résolution de phase SWASH est utilisé pour construire le jeu de données d'apprentissage nécessaire à la mise en place des métamodèles. Ces derniers et les post-traitements associés sont implémentés dans un démonstrateur et permettent de prédire 14 indicateurs de submersion pour les 6 prochaines marées
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