Identification des relations de parité d'un code de canal à partir de données souples - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Identification des relations de parité d'un code de canal à partir de données souples

Résumé

In a context of signal interception and blind identification of error-correcting codes, the search for elements of thedual code is a necessary step. To this end, we propose an approach using soft data. Our method is based on highlighting aparticular distribution of distances in a w-dimensional space in the presence of a w-weighted parity check. It solves a commonsub-problem of dual code reconstruction. Finally, we compare the performance of our approach with an existing method.
Dans un contexte d'interception de signaux et d'identification aveugle de codes correcteurs d'erreurs, la recherche d'éléments du code dual est une étape nécessaire à l'identification du code. Nous proposons une approche tirant profit des données souples. Notre méthode exploite la distribution particulière des distances euclidiennes entre des vecteurs de fiabilités des bits impliqués dans une relation de parité de poids w. Enfin, nous comparons les performances de notre méthode avec une méthode existante.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03716469 , version 1 (07-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03716469 , version 1

Citer

Aurélien Bonvard, Sébastien Houcke. Identification des relations de parité d'un code de canal à partir de données souples. GRETSI 2022 : 28ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, NANCY, France. ⟨hal-03716469⟩
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