L'imagerie spectrale pour améliorer le diagnostic médical - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2022

L'imagerie spectrale pour améliorer le diagnostic médical

Simon Rit
CV
Bruno Montcel
François Varray
Imagerie Ultrasonore
CV
Pauline Muleki Seya
Imagerie Ultrasonore
H. Ratiney
CV

Domaines

Acoustique [physics.class-ph] Physique [physics]
Fichier principal
Vignette du fichier
211026_Ratiney_01.pdf (804.27 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Accord explicite pour ce dépôt

PAULINE MULEKI SEYA  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03702277

Soumis le : lundi 27 juin 2022-08:43:58

Dernière modification le : lundi 22 janvier 2024-16:31:26

Archivage à long terme le : jeudi 29 septembre 2022-16:00:34

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03702277 , version 1 (27-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03702277 , version 1

Citer

Simon Rit, Bruno Montcel, François Varray, Pauline Muleki Seya, H. Ratiney. L'imagerie spectrale pour améliorer le diagnostic médical. Le corps en images : Les nouvelles imagerie pour la santé, CNRS Editions, pp.128-140, 2022, 9782271143280. ⟨hal-03702277⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE CNRS UNIV-LYON1 INSA-LYON CREATIS PRIMES PRIMES_WP2 INSA-GROUPE UDL
66 Consultations
298 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More