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Conference papers

Conceptions de phénotypes computationnels pour la recherche en santé publique

Résumé : Au cours des dernières décennies, la digitalisation des systèmes médicaux a ouvert la voie à de nouvelles opportunités de recherche en santé publique en rendant accessibles des données de santé à grande échelle via les entrepôts de données de santé. Cependant, l'exploitation de ces données dans des études épidémiologiques nécessite une étape primordiale de préparation des données, qui consiste notamment à identifier et caractériser les patients ciblés par l'étude. Au travers de ces données numériques, il faut retrouver des phénotypes d'intérêt pour une étude. On parle alors de « phénotype computationnel ». Or, il n'existe pas à ce jour de consensus sur l'approche à suivre pour concevoir un phénotype computationnel, ni même sur sa définition. D'ailleurs, les définitions existant dans la littérature se contredisent parfois, générant ainsi des confusions autour de ce concept. Pour y remédier, nous proposons dans cet article une analyse de l'état de l'art centrée sur le concept de phénotype computationnel. Nous identifions ainsi cinq dimensions à travers desquels les phénotypes computationnels peuvent être caractérisés, classifiés ou différenciés.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03675618
Contributor : Pegdwendé Nicolas Sawadogo Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, May 23, 2022 - 11:42:44 AM
Last modification on : Tuesday, May 31, 2022 - 3:09:25 AM

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Article___Phenotypes_computati...
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  • HAL Id : hal-03675618, version 1

Citation

Pegdwendé Sawadogo, Thomas Guyet, Etienne Audureau. Conceptions de phénotypes computationnels pour la recherche en santé publique. Santé et IA 2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03675618⟩

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