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Conference papers

Zeph & Iris cartographient l'internet

Résumé : Une cartographie plus complète de la topologie d'internet permet de mieux comprendre des propriétés importantes d'internet, comme sa résilience et sa performance. Nous présentons deux contributions pour fournir une topologie plus complète à la communauté : (1) Zeph, un algorithme d'apprentissage par renforcement qui alloue les préfixes à sonder pour chaque point de mesures afin d'optimiser la découverte de la topologie IP d'internet. (2) Iris, une plateforme de mesure open-source capable de conduire des mesures de topologie exhaustives sur l'ensemble d'internet.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03656974
Contributor : Matthieu Gouel Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, May 2, 2022 - 3:14:51 PM
Last modification on : Friday, November 18, 2022 - 9:24:10 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, August 3, 2022 - 6:46:54 PM

File

Zeph___Iris_CoRes_2022-6.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03656974, version 1

Citation

Matthieu Gouel, Kevin Vermeulen, Maxime Mouchet, Justin Rohrer, Olivier Fourmaux, et al.. Zeph & Iris cartographient l'internet. CORES 2022 – 7ème Rencontres Francophones sur la Conception de Protocoles, l’Évaluation de Performance et l’Expérimentation des Réseaux de Communication, May 2022, Saint-Rémy-Lès-Chevreuse, France. ⟨hal-03656974⟩

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