Digitalisation de la déconstruction sélective : simulation et optimisation des filières

Corentin Juvigny (1, 2, 3) , Julien Baste (2, 4) , Guillaume Lozenguez (1, 3) , Arnaud Doniec (1, 3) , Laetitia Jourdan (4)

1 IMT Nord Europe - Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai
2 CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
3 CERI SN - IMT Nord Europe - Centre for Digital Systems
4 ORKAD - Operational Research, Knowledge And Data

Le domaine de la déconstruction des bâtiments produit un grand nombre de déchets industriels qui ne sont, pour l'heure, que peu valorisés, alors qu'ils pourraient être soit recyclés, soit directement réutilisés dans d'autres chantiers. L'objectif de cette étude est de fournir un outil permettant de modéliser et d'optimiser les différents flux de matériaux issus des déconstructions pour une meilleure réutilisation de ces derniers, ou le cas échéant un meilleur recyclage. Pour cela, des techniques de modélisations à base d'agents seront utilisées afin de visualiser les dynamiques des différents acteurs de la filière, ainsi que des techniques de métaheuristiques afin d'optimiser l'ordonnancement des actions de ces acteurs.

Mots clés: Modélisation multi agents; Recherche opérationnelle; Déconstruction sélective

Domaines: Recherche opérationnelle [math.OC]; Combinatoire [math.CO]

Corentin Juvigny, Julien Baste, Guillaume Lozenguez, Arnaud Doniec, Laetitia Jourdan. Digitalisation de la déconstruction sélective : simulation et optimisation des filières. 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03597198⟩